#RAG・AIエージェント
8件の記事が見つかりました。
2026.06.02
LLMと社内データを連携するRAGの仕組みと精度向上チューニングの実践ガイド
社内データとLLMをつなぐRAGの仕組みと、精度を左右するチューニング手法を実務目線でまとめました。ローカルLLM導入の判断基準・費用感・よくある落とし穴も合わせて解説しています。
2026.07.09
RAG構築を外注する費用相場と、依頼前に確認すべき3つのこと【2026年版】
社内文書をAIで検索・回答できるRAGシステムの外注費用相場を解説します。費用が変わる要因と、依頼前に確認しておきたい3つのポイントを、実務担当者向けにわかりやすく整理しました。
2026.07.10
AIエージェント開発を依頼できる会社の選び方｜チャットボットとの違い
AIエージェント開発は普通のチャットボット開発とは別物です。委託先を選ぶときに確認すべき4つの質問と、失敗しやすいパターンを、開発を検討している実務担当者向けの目線で整理しました。
2026.07.11
MCPサーバーとは？業務システムをAIに繋ぐ仕組みと開発の選び方
MCPサーバーとは、AIと社内システムやデータを安全に繋ぐための共通の差し込み口です。仕組みと業務での使いどころ、自社開発か委託かの判断軸を、担当者向けに解きほぐしました。
2026.07.13
社内ヘルプデスクをAIで自動化する構築方法と費用の目安
情シス・総務・人事に届く社内からの定型的な問い合わせをAIで一次対応する、社内ヘルプデスクAI化の進め方を4フェーズで整理。担当者向けに費用の考え方もあわせて解説します。
2026.07.14
AIエージェントとは｜できることと業務活用の始め方・費用の目安
AIエージェントとは、指示を理解して自分で判断し、社内システムを操作しながらタスクの完了まで進める生成AIです。できることや業務活用の具体例、導入の進め方と費用の目安を整理しました。
2026.07.14
LangChainとは｜できることと導入判断の考え方・費用の目安
LangChainとは、生成AIアプリケーション開発の代表的なフレームワークです。何ができるのか、AIエージェントとの関係、自社導入で何を判断すべきかを整理しました。
2026.07.14
Difyとは｜使い方と業務導入の判断ポイント・費用の目安
Difyとは、ノーコードで生成AIアプリを構築できるプラットフォームです。何ができるのか、LangChainとの違い、自社導入で確認すべき判断ポイントを整理しました。
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