#データ構造化
6件の記事が見つかりました。
2026.06.02 — updated 2026.09.14
RAGとは｜仕組み・構成要素・精度が出ない原因と改善方法
社内データとLLMをつなぐRAGの仕組みと、精度を左右するチューニング手法を実務目線でまとめました。ローカルLLM導入の判断基準・費用感・よくある落とし穴も合わせて解説しています。
2026.07.09 — updated 2026.09.14
非構造化データの構造化とは｜AIで活かせないデータを整える方法
社内にたまった文書・PDF・レビュー・カタログなどの非構造化データを、AIで活用できる形に整える「構造化」の考え方を解説。なぜそのままではAIが使えないのかを掘り下げ、費用感も具体的にまとめました。
2026.07.10 — updated 2026.09.14
紙・PDFカタログを商品データ化するには｜AI活用と費用の目安
紙やPDFのカタログしかなく商品データがない——そんな状態をOCRとLLMでデータ化する進め方を、4フェーズに分けてEC担当者向けにわかりやすく解説します。費用の考え方も具体的に示します。
2026.07.11 — updated 2026.09.14
EC商品マスタの名寄せ方法｜表記ゆれ・重複をAIで統合する手順
自社EC・モール・卸システムで商品コードや名称の表記がバラバラで「同じ商品なのに別物」扱いになっていませんか。AIによる名寄せ・統合の進め方と費用の考え方を整理します。
2026.07.12 — updated 2026.09.14
商品画像のAIタグ付け方法｜画像認識で属性を整理し検索に使う
EC商品画像に「何が写っているか」のタグや属性が整理されていないと、似ている商品の検索・提案が難しくなります。画像に埋もれたデータをAIで認識・構造化する考え方と、費用の考え方を解説します。
2026.07.13 — updated 2026.09.14
顧客レビューをAIで分析する方法｜できること・費用相場・始め方
顧客レビューや口コミをAI（LLM）で分析すると何がわかるのかを整理し、スプレッドシート＋LLM・SaaS・個別開発の3つの進め方と費用相場、100件から試せる最小構成の手順まで解説します。
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